会议简介：

人工智能与制冷行业的深度融合，正加速催生以数据与智能驱动为核心的新质生产力，成为推动制冷产业高质量发展的关键引擎，促进制冷产业链向高效化、低碳化与智能化方向加快转型升级。本次论坛以 “AI赋能·智汇制冷”为核心议题，邀请香港科技大学、河海大学、西安热工院、冰山集团、中粮科工等企业等单位代表，重点聚焦人工智能技术在能源动力、电力系统及建筑环境等终端用能场景中的创新应用与突破性进展。通过学术界与产业界的深度交流与协同研讨，推动关键技术突破与工程化应用落地，加快构建开放共享、协同创新、持续演进的AI技术与产业生态体系，为制冷行业绿色低碳转型和高质量发展注入新动能、拓展新路径。

主席：

沈俊 教授，北京理工大学制冷与低温工程研究所所长

沈俊，国家杰青，北京理工大学机械与车辆学院教授，长期从事新型制冷与极低温技术的基础和应用研究。围绕最具潜力替代传统蒸气压缩制冷的全固态磁制冷技术，开展了 “材料、关键技术和工程应用”的全链条研发工作。先后荣获2024年何梁何利创新奖、第三届科学探索奖、第十六届中国青年科技奖等荣誉，担任The Innovation Energy执行主编、国际制冷学会低温专业委员会C1委员，中国制冷学会人工智能应用工作委员会主任委员等职务。

杨焘 副研究员，北京理工大学

杨焘，北京理工大学机械与车辆学院特别副研究员，长期从事前沿热物性测试诊断、性能评估与智能预测等相关研究，系统开展了从 “分子模拟、理论建模、实验测量、系统验证”多尺度流体热物性的研究工作，入选北京理工大学优秀博士后及留学基金委创新型人才国际合作项目，获国家自然科学基金青年基金、工信部两机重大专项子课题、国家重点实验室基金等项目持续性资助，担任中国制冷学会人工智能应用工作委员会秘书长、《制冷学报》青年编委等。

报告：

1. 人工智能驱动的灵活高效 CO ₂ 循环系统协同运行控制
——张一帆 正高级工程师，西安热工研究院清洁能源技术研究所所长

报告简介：

立足于对高性能、长寿命、高安全的能源动力系统核心需求，构建基于 CO2热力循环的多种能源转换与存储系统，利用数字孪生（人工智能）作为核心赋能工具，能够实现系统全生命周期的状态感知、过程模拟、预测预警和决策优化，具有高度的前沿性、交叉性和应用潜力。

报告人简介：

西安热工研究院清洁低碳超临界 CO2先进动力系统创新团队技术总负责、国家重点研发计划项目首席科学家、陕西省科技创新领军人才。获陕西省技术发明一等奖、电力科学技术进步一等奖、电力创新一等奖等。发表代表性论文42篇，授权发明专利102项。

2. 智慧预测与优化控制
—— 王者 副教授，香港科技大学智慧城市研究院副院长

报告简介：

负荷预测在电网调度、储能系统运行和建筑能源优化控制中有着重要作用。现有的优化运行方法将负荷预测和优化求解当做两个独立的任务，其中负荷预测部分以最小化负荷预测误差为目标函数。然而本报告中，我们将给出反例，证明更准的负荷预测并不一定带来更优的控制效果。进而，我们提出一种将负荷预测与优化求解相融合的新方法（ smart predict then optimize），将下游优化任务的优化目标而非预测模型的预测精度作为负荷预测模型训练的目标函数，通过KKT条件求解、梯度回传和differentiable predictive control方法学习和更新负荷预测模型的参数。在一个电网调度的实例中，我们提出的新方法实现了控制性能10%的提升。

报告人简介：

王者，香港科技大学长聘副教授，智慧城市研究院副院长。王者于清华大学获得学士和博士学位，在剑桥大学获得硕士学位，是清华大学首届苏世民学者。王者的研究方向是建筑能源系统模拟与优化，在智能建筑控制、环境品质提升、电网响应高能效建筑等方面取得突出成果。曾获 2023年国家自然科学基金优秀青年基金，2019国家科技进步二等奖，2022 国际建筑机电人工智能挑战赛第一名，NeurIPS CityLearn Challenge 2023第二名。从2021年起，连续入选斯坦福大学和爱斯维尔联合发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。曾受邀以中方唯一青年学者代表身份在刘延东副总理、克里国务卿主持的第七届中美人文交流高层对话（2016）上发言。

3. 基于 AI赋能的工业冷冻站智慧运维关键技术
——王恕清 正高级工程师，冰山冷热科技股份有限公司部长

报告简介：

本报告直面工业冷冻站智慧运维中 “静态控制低效”的核心瓶颈，深入解析机理模型与数据驱动融合的底层逻辑，系统阐述从静态设定到动态优化的范式转变。重点分享基于模型预测控制（MPC）的全局能效优化、及基于机理的健康诊断等关键技术路径，并结合真实工程案例，验证其提升系统韧性、实现显著节能降耗的落地价值，为行业提供兼具前瞻性与实操性的智慧运维解决方案。

报告人简介：

王恕清，大连市知联会理事，冰山集团技术委员会专业委员，入选辽宁省产业高端人才计划及大连市高端人才计划。长期深耕制冷技术研发与工程应用，作为第一完成人获省部级科技进步奖 2项，授权发明专利近10项，发表论文近30篇。

4. 与电网友好互动的楼宇群绿色低碳智慧用能
——余昆 教授，河海大学、江苏省配用电与能效工程技术研究中心副主任

报告简介：

楼宇是能源消耗和碳排放大户，楼宇用能特性对电网负荷峰谷差有重要影响，考虑楼宇群对舒适性需求和柔性用能特征、以及电热冷耦合转换，利用人工智能方法，对楼宇群的用能进行优化，形成与电网友好互动的绿色低碳智慧用能策略。

报告人简介：

IEEE Senior Member、IEEE PES智能电网与新技术委员会（中国）智能电网与人工智能技术分委会副秘书长。承担国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金、江苏省碳达峰碳中和科技创新专项（重大科技示范）等50余项科研任务，获省部级科技进步奖5项。

5. 数智驱动 绿能增效 ——AI重构冷链物流能源优化新逻辑
——尹玉，华商国际工程有限公司数字化解决方案总监

报告简介：

本报告聚焦 AI 在冷链物流能源策略优化的应用，分析制冷系统、园区能源管理等应用场景，梳理行业数据现状与 AI 技术成熟度，量化其能效提升、成本节约等收益，结合企业积淀说明落地可行性。

报告人简介：

尹玉，现任中粮科工旗下华商国际工程有限公司数字化解决方案总监， 18年深耕食品饮料、粮食深加工、个人与家庭护理品等行业的数智化转型建设，曾就职于全球顶尖的自动化与数字化供应商——西门子与罗克韦尔自动化，并担任快消品全球大客户销售与智能制造/数字化转型顾问。

6 . 从 AI到大模型：暖通系统的智慧化升级与创新
——张泽浩 高级工程师，美的楼宇科技系统方案经理

报告简介：

本次分享聚焦美的智慧暖通的重磅升级，从传统楼宇管理痛点出发，深度解析 AI大模型、数字孪生与强化学习三大技术引擎如何赋能暖通系统。重点展示AI对话式运维助手、千建千面策略引擎、故障预诊断等创新功能，实现能源托管与主动运维，让每栋建筑拥有专属AI管家，引领行业进入智能化新时代。

报告人简介：

张泽浩，美的楼宇科技智能系统方案经理，拥有 13年丰富智能化经验。曾在多家全球顶尖企业任职，曾担任State Street亚太环球环境可持续化基金会董事，并获得由前美国财政部长颁发的全球Champion Award。在技术研发与推进环球可持续发展方面成果颇丰。在美的楼宇科技任职期间 联合微软、亚马逊、阿里等头部企业全力推进AI在暖通产业的落地。